연구개발

차별화된 진단플랫폼으로 새로운 가치를 창출하는 혁신기업, (주)켈스를 소개합니다.

Exosome 이란?

다양한 생물학적 조건 하에서 세포간 정보교환을 위한 물질들을 전달하기 위해 세포에서 생성되어 외부로 방출되는 일종의 소포체입니다.
Exosome은 세포 종류와 세포와 세포 주변 환경에 의해서 그 구성 요소가 달라지며, 기본적인 구성은 lipid, protein, nucleic acid (DNA, RNA)로 구성되며 이들은 세포 간의 신호전달 기능과 관련 있습니다.
엑소좀을 매개로한 상화작용은 exosomal RNA와 연결되어 있으며, exosomal RNA는 암이나 심혈관, 신장 및 호흡기 질환 뿐만 아니라 염증을 식별하는 데에도 활용될 수 있습니다.

인공지능 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있지만,exosome 기반 질병진단 분야에도 적용되고 있습니다.
인공지능 기술을 이용하여 exosomal RNA 발굴 및 정량화, exosomal RNA 데이터 분석, Exosomal RNA 기반 질병진단 을 수행할 수 있으며, 질병진단, 바이오마커발굴, 생물학적 과정의 이해 등의 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다.

Exosome_img
  • CALTH는 머신러닝을 이용한 miRNA 분석을 이용하여 다음의 서비스를 제공할 예정입니다.

  • · Exosomal RNA 발현 프로파일 데이터 분석을 통해 질병과의 연관성을 파악하고 새로운 진단 후보물질을 발굴

  • · 머신러닝 모델을 통해 질병 및 질병의 아형 구분

  • · 환자의 개별적인 특성을 고려한 맞춤형 진료 제시

  • · 질병진단의 진단 정확도 향상

  • · 예후 예측 및 환자 모니터링

서비스 진행도

  • 아형별 miRNA 패턴 확인

    miRNA Database

  • Filtered Data

    모든 샘플에서 낮은 발현을
    보이는 데이터 필터링

  • miRNA pattern 학습

    Filtered data의 pattern을 분석하여 머신러닝(딥러닝) 학습

  • 환자샘플의 아형확인

    miRNA NGS 후 머신러닝 분석

기술 장점

· 액체생검 적용으로 혈액검사를 통한 조기 검사 가능

· 뇌졸중 진단 시 고가의 영상장비 없이 혈액 검사만으로 간편진단

· 질병진단 및 아형검사에 대한 시간 단축

· 질병 모니터링 및 예후진단